基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结
（Demo） 这是最近两个月来的一个小总结，实现的demo已经上传github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多个神经网络模型的的实现。这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题、处理方法 ...
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TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践
转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 ...
keras的LSTM函数详解
转载：https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/77646186 核心参数 units： 输出维度 input_dim ...
Social LSTM 实现代码分析
----- 2019.8.5更新 实现代码思维导图 ----- ----- 初始原文 ----- Social LSTM最早提出于文献 “Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces”，但经过资料查阅目前暂未找到原文献作者 ...
TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型
Deep Models for Text and Sequence 转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢 ...
文献阅读报告 - Social LSTM:Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces
概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测（pedestrian trajectory prediction）问题，特别是在拥挤环境中——人与人交互（interaction）行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型，利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹 ...
笔记 - 基于贝叶斯网络的不确定性估计（从一篇车载视角的行人框预测论文出发）
本文的出发点是一篇期刊论文，但集中探讨的是这篇文章中不确定度估计的原理与过程，行文将与之前的文献报告不同。 原文 Bhattacharyya A , Fritz M , Schiele ...
文献阅读报告 - Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks
paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories ...
Social GAN代码要点记录
近日在阅读Social GAN文献的实验代码，加深对模型的理解，发现源代码的工程化很强，也比较适合构建实验模型的学习，故细致阅读。下文是笔者阅读中一些要点总结，有关于pytorch，也有关于模型自身的 ...
tensorflow提示出错'module' object has no attribute 'pack'
编译旧的代码，会像下面这样提示出错： deconv_shape3 = tf.pack([shape[0], shape[1], shape[2], NUM_OF_CLASSESS]) Attrib ...