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TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

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Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
关于bert+lstm+crf实体识别训练数据的构建

一.在实体识别中,bert+lstm+crf也是近来常用的方法。这里的bert可以充当固定的embedding层,也可以用来和其它模型一起训练fine-tune。大家知道输入到bert中的数据需要一定的格式,如在单个句子的前后需要加入"[CLS]"和“[SEP]”,需要mask等。下面使用 ...

Thu Oct 24 20:44:00 CST 2019 0 2983
NLP 自然语言处理实战

前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论 ...

Mon Mar 28 22:43:00 CST 2022 0 2647
NLP 中的embedding layer

https://blog.csdn.net/chuchus/article/details/78386059 词汇是语料库的基本元素, 所以, 使用embedding layer来学习词嵌入, 将一个词映射成为固定维度的稠密向量. 有了这一步, 才能构造矩阵, 实现神经网络的前向传播 ...

Tue Jun 26 00:11:00 CST 2018 0 2860

 
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