LightGBM 调参方法（具体操作）
鄙人调参新手，最近用lightGBM有点猛，无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法，于是将自己的调参notebook打印成markdown出来，希望可以跟大家互相学习。 其实，对于基于决策树的模型，调参的方法都是大同小异。一般都需要如下步骤： 首先选择较高的学习率，大概0.1附近 ...
花费 30 ms
lightgbm原理以及Python代码
原论文： http://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf lightgbm原理： gbdt困点： gbdt是受欢迎的机器学习算法，当特征维度很高 ...
原生xgboost中如何输出feature_importance
网上教程基本都是清一色的使用sklearn版本，此时的XGBClassifier有自带属性feature_importances_，而特征名称可以通过model._Booster.feature_na ...
LightGBM 调参方法（具体操作）
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 鄙人调参新手，最近用lightGBM有点猛，无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法，于是将自己的调参notebook打印成markdown出来，希望可以跟大家互相学习 ...
图解机器学习 | LightGBM模型详解
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：https://www.showmeai.tech/article ...
调参工程师的日常
优于FM，FM优于LR。 XGBoost和LightGBM效果几乎接近，比上述线性模型（多项式模型 ...
（原创）lightgbm 一些错误情况处理
1、做多分类问题时候（mutticlass），如果遇到 ...
lightgbm GPU版本安装
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 官网 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html lightgbm GPU版本 Windows情况下 ...
融合模型Stacking：Catboost、Xgboost、LightGBM、Adaboost、RF etc
python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100521400 ...
CentOS6.5 环境下调用lightgbm库报错: OSError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages
1、为何报错？ 因工作需要在linux环境下运行一些python代码，用到了lightgbm库，而因为CentOS6.5的glibc版本内置是比较低的，而python代码编译时用了较高的版本。 2、网上的解决方案 百度以后发现是比较常见的错误，网上给出的方式一般是分两种 ...