机器学习--集成学习(Ensemble Learning)
一、集成学习法 在机器学习的有监督学习算法中,我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型,但实际情况往往不这么理想,有时我们只能得到多个有偏好的模型(弱监督模型,在某些方面表现的比较好 ...
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python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100521400 ...
http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/73618677 集成学习主要分为 bagging, boosting 和 stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。 这部分主要转自知 ...
的方法确定或者根据均方误差确定。 3.stacking Stacking模型本质上是一种分层的结构 ...
/stacking.py ...