一、集成学习法 在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型（弱监督模型，在某些方面表现的比较好 ...

摘要： 　　1.算法概述 　　2.算法推导 　　3.算法特性及优缺点 　　4.注意事项 　　5.实现和具体例子 内容： 1.算法概述 　　1.1 决策树（DT）是一种基本的分类和回归方 ...

第7章 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method（元算法: meta algorithm） 概述 概念：是对其他算法进行组合的一种形式。 ...

目录 导读 brief introduction information details entropy informa ...