条件概率 乘法定律 \(P(AB) = P(A|B)P(B)\) 全概率定律 令 \(B_1,\dots B_n\) 满足 \(\cup_{i=1}^nB_i=\Omega,B_i\cap B_j=\emptyset(i\neq j)\),且 \(\forall i,P(B_i)> ...
一 事件的关系 独立事件: P AB P A P B 互斥事件 互不相容事件 :A B P AB P A B P A P B 二 随机变量的分布列 一 离散型随机变量 期望:EX xipi 方差:DX xi EX pi E aX b a EX D aX b a DX 二 二项分布X B n , p EX np DX np p 三 正态分布X N , EX DX X N , 服从标准正态分布 当 时 ...
2022-04-08 19:47 0 998 推荐指数:
条件概率 乘法定律 \(P(AB) = P(A|B)P(B)\) 全概率定律 令 \(B_1,\dots B_n\) 满足 \(\cup_{i=1}^nB_i=\Omega,B_i\cap B_j=\emptyset(i\neq j)\),且 \(\forall i,P(B_i)> ...
1.条件概率 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) 分析:一般说到条件概率这一概念的时候,事件 ...
设有离散分布如图所示: X的边缘概率 = (X,Y)联合概率中将X固定,所有Y的可能分布概率做加和(这里针对离散分布,如果是连续分布则求积分)= Y发生后X发生的条件概率*Y发生的边际概率 ...
1、联合概率,边际概率,条件概率的概念: 联合概率:个体落入第(i,j)个格子的概率 边际概率:行/列联合概率之和 条件概率:在给定解释变量取值的情况下,结果变量的概率分布 某离散分布: 2、联合概率、边际概率、条件概率的关系: 其中, Pr(X=x, Y=y)为“XY的联合概率 ...
联合概率分布 例子 Y=数字牌 Y=人头牌 X=红色 3/16 6/16 X=黑色 6/16 1/16 对于离散型的随机变量,联合 ...
主观概率(subjective probability)的定义 合理的信念的测度 某人对特定事件会发生的可能的度量;即他相信(认为)事件将会发生的可能性大小的程度。这种相信的程度是一种信念,是主观的,但又是根据经验、各方面知识,对客观情况的了解进行分析、推理、综合判断而设 ...
)=6。 条件概率是事件B在事件A已经发生条件下的发生概率,记作P(B|A),读作在A的条件下B的概 ...
随机试验 $E$ 的样本空间 $\Omega$ 的子集称为试验的随机事件,简称事件。样本空间中的所有可能结果称为样本点,事件即样本点的集合。 由一个样本点组成的单点集,称为基本事件。由两个或两个以上 ...