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使用 Python 进行 T检验

使用Python进行T检验 所需要用到的第三方库有scipy。 均可以通过pip直接安装。 引入第三方库 注:ttest_1samp、ttest_ind和ttest_rel均进行双侧检 ...

Tue Dec 18 05:23:00 CST 2018 0 16983
【概率论与数理统计】全概率公式和贝叶斯公式

注:很久以前就知道这两个公式,但一直仅限于了解。直到最近学习edx上的课程,才对这两个公式有了新的理解,记录于此。 1. 条件概率公式 设A, B是两个事件,且P(B)>0, 则 ...

Fri Sep 30 23:01:00 CST 2016 4 32897
【概率论与数理统计】小结6 - 大数定理与中心极限定理

注:这两个定理可以说是概率论中最重要的两个定理。也是由于中心极限定理的存在,使得正态分布从其他众多分布中脱颖而出,成为应用最为广泛的分布。这两个定理在概率论的历史上非常重要,因此对于它们的研究也横跨了 ...

Sat Nov 18 05:07:00 CST 2017 0 22599
【概率论与数理统计】小结8 - 三大抽样分布

注:抽样分布就是统计量的分布,其特点是不包含未知参数且尽可能多的概括了样本信息。除了常见的正态分布之外,还有卡方分布、t分布和F分布为最常见的描述抽样分布的分布函数。这几个分布函数在数理统计中也非常有名。我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。下面分别从定义、性质、函数图像和分位数 ...

Mon Jan 22 02:29:00 CST 2018 1 11250
二项分布期望和方差(由零一分布推导)

在二项分布求期望和方差的时候会涉及到大量的公式计算,还是比较麻烦的。所以今天想根据二项分布与伯努利分布的关系,来利用伯努利的期望和方差求得二项分布的期望和方差。 伯努利分布(Bernoulli di ...

Wed Sep 09 19:32:00 CST 2020 0 4122
正态分布样本均值和样本方差的独立性证明

我们经常在数理统计的书上看到2个一笔带过的结论:   正态分布下:1. 样本均值和样本方差独立          2. (n-1)S2/σ2 ~ Χ2(n-1)   很多人都会对这2个结论产生疑问:   1).均值和方差都是由X1,...Xn构成,看起来明显有关系,怎么会 ...

Fri Sep 11 19:49:00 CST 2020 1 3585
【总目录】——概率论与数理统计及Python实现

注:这是一个横跨数年的任务,标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候,还不知道Python是什么;后来接触过Python,就喜欢上了这门语言。统计作为数据科 ...

Tue Jan 23 03:39:00 CST 2018 0 7236
二项分布,柏松分布和正态分布

主要介绍以下三种相互关联的概率分布: 离散型随机变量的概率分布:二项分布,柏松分布 连续性随机变量的概率分布:正态分布。 一,二项分布 满足条件: 1)每次试验中事件只有两种结果:事件发生 ...

Wed Aug 08 08:11:00 CST 2018 0 5211
【概率论与数理统计】小结1 - 概率论中的基本概念

注:其实从中学就开始学习统计学了,最早的写"正"字唱票(相当于寻找众数),就是一种统计分析的过程。还有画直方图,求平均值,找中位数等。自己在学校里并没有完整系统的学习过概率论和数理统计,直到在工作中用到,才从最初的印象中,逐渐把这门学科与整个数学区分开来。自从认识到这门学科在自己从事的工作 ...

Tue Jul 11 06:06:00 CST 2017 0 7531
伽马分布的性质

数理统计中的重要分布.   概率密度函数:         0">   分布函数的性质:   伽马分布的K阶矩:   期望和方差:   矩母函数:   特征函数:   可加性定理:     设随机变量 相互独立 ...

Mon Mar 01 03:51:00 CST 2021 0 1726

 
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