使用Python进行T检验 所需要用到的第三方库有scipy。 均可以通过pip直接安装。 引入第三方库 注:ttest_1samp、ttest_ind和ttest_rel均进行双侧检 ...
使用Python进行T检验 所需要用到的第三方库有scipy。 均可以通过pip直接安装。 引入第三方库 注:ttest_1samp、ttest_ind和ttest_rel均进行双侧检 ...
注:很久以前就知道这两个公式,但一直仅限于了解。直到最近学习edx上的课程,才对这两个公式有了新的理解,记录于此。 1. 条件概率公式 设A, B是两个事件,且P(B)>0, 则 ...
注:这两个定理可以说是概率论中最重要的两个定理。也是由于中心极限定理的存在,使得正态分布从其他众多分布中脱颖而出,成为应用最为广泛的分布。这两个定理在概率论的历史上非常重要,因此对于它们的研究也横跨了 ...
注:抽样分布就是统计量的分布,其特点是不包含未知参数且尽可能多的概括了样本信息。除了常见的正态分布之外,还有卡方分布、t分布和F分布为最常见的描述抽样分布的分布函数。这几个分布函数在数理统计中也非常有名。我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。下面分别从定义、性质、函数图像和分位数 ...
在二项分布求期望和方差的时候会涉及到大量的公式计算,还是比较麻烦的。所以今天想根据二项分布与伯努利分布的关系,来利用伯努利的期望和方差求得二项分布的期望和方差。 伯努利分布(Bernoulli di ...
我们经常在数理统计的书上看到2个一笔带过的结论: 正态分布下:1. 样本均值和样本方差独立 2. (n-1)S2/σ2 ~ Χ2(n-1) 很多人都会对这2个结论产生疑问: 1).均值和方差都是由X1,...Xn构成,看起来明显有关系,怎么会 ...
注:这是一个横跨数年的任务,标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候,还不知道Python是什么;后来接触过Python,就喜欢上了这门语言。统计作为数据科 ...
主要介绍以下三种相互关联的概率分布: 离散型随机变量的概率分布:二项分布,柏松分布 连续性随机变量的概率分布:正态分布。 一,二项分布 满足条件: 1)每次试验中事件只有两种结果:事件发生 ...
注:其实从中学就开始学习统计学了,最早的写"正"字唱票(相当于寻找众数),就是一种统计分析的过程。还有画直方图,求平均值,找中位数等。自己在学校里并没有完整系统的学习过概率论和数理统计,直到在工作中用到,才从最初的印象中,逐渐把这门学科与整个数学区分开来。自从认识到这门学科在自己从事的工作 ...
数理统计中的重要分布. 概率密度函数: 0"> 分布函数的性质: 伽马分布的K阶矩: 期望和方差: 矩母函数: 特征函数: 可加性定理: 设随机变量 相互独立 ...