注：很久以前就知道这两个公式，但一直仅限于了解。直到最近学习edx上的课程，才对这两个公式有了新的理解，记录于此。 1. 条件概率公式 设A, B是两个事件，且P(B)>0， 则 ...

本文为原创文章，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5995702.html 认知计算，还要从贝叶斯滤波的基本思想讲起。这一部分，我们先回顾贝叶斯公 ...

1. 前言 贝叶斯学派很古老，但是从诞生到一百年前一直不是主流。主流是频率学派。频率学派的权威皮尔逊和费歇尔都对贝叶斯学派不屑一顾，但是贝叶斯学派硬是凭借在现代特定领域的出色应用表现为自己赢得了半壁 ...

　　概率公式是概率计算中的重要环节，全概率公式、贝叶斯公式等可以运用于复杂事件的概率， 而所有这些公式又是由基本公式推导出来的。 基本公式 　　对于任意事件A和B　 　　公式1说的是A发生的 ...

回顾 前几篇对 k-means 有过理解和写了一版伪代码, 因为思想比较非常朴素, 就是初始化几个中心点, 然后通过计算距离的方式, "物以类聚", 不断迭代中心点, 最后收敛, (中心点不变化) ...

前篇已经对EM过程,举了扔硬币和高斯分布等案例来直观认识了, 目标是参数估计, 分为 E-step 和 M-step, 不断循环, 直到收敛则求出了近似的估计参数, 不多说了, 本篇不说栗子, 直接来 ...

昨天在看的时候, 才发现, HMM参数求解给忘了 状态转移矩阵A的求解, 我以为我做了...好气哦, 不多比比, 直接来. A 是状态转移矩阵, 表示在 已知前一个状态下, 求解后一个概率(写出来就 ...

目录 全概率公式 例题 贝叶斯公式 例题 全概率公式 定理: \(A_1....A_n\)是完备事件组(互不相容 ...