版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 一、正态分布参数检验 例1. 某种原件的寿命X（以小时计）服从正态分布N（μ, σ)其中μ, σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下： ...

假设检验的定义 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本数据判断假设是否成立。在逻辑上，假设检验采用了反证法，即先提出假设，再通过适当的统计学方法证明这个假设基本不可能是真的。（说“基本”是因为统计得出的结果来自于随机样本，结论不可能是绝对的，所以我们只能根据概率上的一些依据进行 ...

当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时，所犯的错误称为第一类错误，其概率用α表示。 当假设检验接受实际上不成立的零假设时，所犯的错误称为第二类错误，其概率用β表示。 第一类错误解释： 　　比如，某公司生产的100台手机里有5台是次品，所以次品率就是5%。但质检团队事先不知道这个信息 ...

讨论最简单的线性回归, 假设有两个变量Y和X，对他们的做二元的线性回归 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 对于每个x，能计算出预测值y，预测 ...

学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 ...

　　特征选择的常用方法之一是卡方检验，作为一个filter model的代表，卡方检验属于简单易计算的Feature weight algorithm(通过一定的measure方法给特征赋上一定的we ...

在《假设检验（Hypothesis Testing）》一文中，我们罗列了关于比较均值或方差的几种假设检验类型。除此之外，还有一种经常用到的检验类型，那就是比较比率（proportion）的假设检验。比如说，使用A方案的付费转化率为30%，使用B方案的付费转化率为34%，请问这两个转化率之间是否 ...

Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解： x1:待检 ...

最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, ...

，对目标属性的重要性程度，以此来对所有特征/属性进行排序，或者进行优选操作。常用的衡量准则有假设检验的p ...