多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为： 毫无疑问，多元线性回归方程应该为： ...

计算权重是一种常见的分析方法，在实际研究中，需要结合数据的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，那么可考虑使用CRITIC权重法或信息量权重法；也或者专家打分数据，那么可使用AHP层次法 ...

继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。 研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？ 样本数据如下所示： （a代表雄 ...

非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型 非线性，能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性 ...

方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，本质上研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。 一：分析-比较均值-单因素方差分析； 二、对比-多项式；在此对话框是用于对组间平方和进行分解并确 ...

上一节介绍了线性回归，虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用， 因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关 ...

在10.1休假前，希望跟大家讨论一下SPSS-多重响应--频率和交叉表分析，希望大家能够多提点提点 在云南电信网上营业厅做了一个关于“客户不使用电信3g业务的原因有哪些的问卷调查，问题所示： ...

非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（Runs Test）、两独立样本非参数 ...

卡方分布的应用 作者 白宁超 2015年8月9日22:33:00 摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并 ...

实验目的： 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握回归分析。 实验内容： 　　1.相关分析。线性回归相关关系指一一对应的确定关系。设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化 ...