numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解
结论：reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化，而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列） 如： e = np.array([1]) #只包含一个数据 f ...
原文：sklearn之reshape(-1,1)
scikit learn，又称sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了大多数主流机器学习算法。 sklearn官网链接讲解了所有算法的实现和简单应用：http: scikit learn.org stable index.html 目前有对应的中文翻译： http ...
2019-11-01 14:02 0 1572 推荐指数：
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python中函数 reshape(-1,1)
reshape(行数，列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...
0 or 1,1 and 0
最近小编遇到很头疼的的一件事 就是以下这几道运算题 ，以下结果是小编经过大量的运算得出的 一.或运算 1.0 or 1 结果为：1 2.1 or 0 结果为：1 3.1 or 2 ...
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
reshape()函数
参考：https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
reshape中的-1
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...
pytorch之reshape()
1、说明： reshape()和numpy.reshape()函数的作用是，重塑的数组的shape。 2、注意：（参考链接1：Python中reshape函数参数-1的意思?） python默认是按行取元素。 参数-1，表示模糊reshape的意思。 比如：reshape ...
pandas的reshape(1,-1)
reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。reshape用来更改数据的列数和行数reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数；那么reshape(1,-1)或者reshape(-1,1 ...