学习机器学习童鞋们应该都知道决策树是一个非常好用的算法，因为它的运算速度快，准确性高，方便理解，可以处理连续或种类的字段，并且适合高维的数据而被人们喜爱，而Sklearn也是学习Python实现机 ...

　　小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环 ...

一 概述 回归分析模型：销售额 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒体+0.05 *电话直销+0.02 * 短信 线性回归 研究自变量 x 对因变量 y 影响 ...

孤立森林 Isolation Forest（sklearn.ensemble.IsolationForest）：一种适用于 连续数据 的 无监督 异常检测方法。与随机森林类似，都是高效的集成算法，相 ...

SKlearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实 ...

一 概述 聚类分析目的 将大量数据集中具有“相似”特征的数据点或样本划分为一个类别 常见应用场景 在没有做先验经验的背景下做的探索性分析 ...

说明： 1 string_data 是挑出来的 需要转成数值型特征的 分类特征 2 转换后，通常要将 array 类型的结果转成 DataFrame，与其他的特征合并 ...

作者：桂。 时间：2017-05-23 06:37:31 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是py ...

小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，首先声明一下，我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： 　　Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上 　　Scikit-learn ...

目录 1 Filter 　　1.1 移除低方差特征（Removing features with low variance） 　　1.2 单变量特征选择 (Univariate feature ...