一、概述 在工程实践中，我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为：去除唯一属 ...

一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。 一：缺失值的处理 删除缺失值 这是一种很常用的策略。 缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数 ...

Python读写excel的工具库很多，比如最耳熟能详的xlrd、xlwt，xlutils，openpyxl等。其中xlrd和xlwt库通常配合使用，一个用于读，一个用于写excel。xlutils结 ...

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制，包含独热编码（One-Hot Encoding）代码) https://study.163.com/course/introdu ...

　　小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环 ...

上一篇介绍了arff格式，这是weka专有格式，一般情况需要我们从其他数据源抽取或者获得。weka支持从cvs转化，也可以从数据库中抽取，界面如下图 weka安装目录有一个data目录，里面有一 ...

数据中包含日期、时间类型的数据可以通过 pandas 的 to_datetime 转换成 datetime 类型，方便提取各种时间信息 1 将 object 类型数据转成 datetime64 1 ...

在我们进行数据分析时，通常会遇到各种数据缺失的情况，针对这种情况我们该如何进行填补呢？ 1、人工填补 该方法仅适用于小数据集，受个人因素影响。 2、平均值填补 对某一列的缺失值，采用该列的平均值填 ...

判断异常值方法：Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值，X-μ为离均差，σ表示标准差。z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离。当原始分数低于 ...

神经网络在多分类上的应用——数据预处理部分 标签： 神经网络 多分类 首先建立思路，然后在实行过程中根据需求找方法和工具。 本文以用三层神经网络识别给定的图片是人，猫还是狗 ...