数据中包含日期、时间类型的数据可以通过 pandas 的 to_datetime 转换成 datetime 类型，方便提取各种时间信息
1 将 object 类型数据转成 datetime64
1> 导入数据
import pandas as pd car_sales = pd.read_csv('car_data.csv')
2> 查看 date_t 的数据类型
car_sales.date_t.dtype # 'O' 代表 (Python) objects
3> 将 object 转 datetime64
car_sales['date'] = pd.to_datetime(car_sales['date_t'])
转换操作完成辽！
2 从 datetime 类型的数据中取出需要的时间信息
# 取出几月份 car_sales.loc[:,'month'] = car_sales['date'].dt.month # 取出来是几号 dom：day of month car_sales.loc[:,'dom'] = car_sales['date'].dt.day # 取出一年当中的第几天 doy: day of year car_sales.loc[:,'doy'] = car_sales['date'].dt.dayofyear # 取出星期几 dow: day of week car_sales.loc[:,'dow'] = car_sales['date'].dt.dayofweek
