数据预处理 | 使用 Pandas 统一同一特征中不同的数据类型
出现的问题：如图，总消费金额本应该为float类型，此处却显示object 需求：将 TotalCharges 的类型转换成float 使用 pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None) 方法，可将参数转换为数字类型 ...
原文：数据预处理 | 使用 pandas.to_datetime 处理时间类型的数据
数据中包含日期 时间类型的数据可以通过 pandas 的 to datetime 转换成 datetime 类型，方便提取各种时间信息 将 object 类型数据转成datetime gt 导入数据 gt 查看 date t 的数据类型 gt 将 object 转datetime 转换操作完成辽 从 datetime 类型的数据中取出需要的时间信息 ...
2020-02-28 10:34 0 4977 推荐指数：
相关推荐
基于pandas进行数据预处理
很久没用pandas，有些有点忘了，转载一个比较完整的利用pandas进行数据预处理的博文：https://blog.csdn.net/u014400239/article/details/70846634 引入包和加载数据 清洗数据 查看数据维度以及类型 缺失 ...
python进行数据预处理-pandas
安装pandas，命令行输入 pip install pandas 导出pandas以及它主要的两个数据结构Series和DataFrame import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFram 从csv或txt文件中读取数据 ...
pandas 数据预处理实例演示
泰坦尼克-全员存活经典分析案例 ●查看数据 ●找出年龄未知的人的个数 ●求年龄均值 ---.mean()函数亦可 ●用循环的方法，通过船票等级定位船票价格从而得到三种等级船票的均值 ●分析船舱等级和是否存活的关系，发现船舱等级越高存活概率越大 ●分析船舱等级和所住 ...
Python pandas.to_datetime函数方法的使用
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.to_datetime方法的使用。 原文地址：P ...
Python的工具包[1] -> pandas数据预处理 -> pandas 库及使用总结
pandas数据预处理 / pandas data pre-processing 目录 关于 pandas pandas 库 pandas 基本操作 pandas 计算 pandas 的 Series pandas 常用函数 补充内容 ...
机器学习之数据预处理，Pandas读取excel数据
。 而说到数据预处理，pandas就体现除了它的强大之处，并且它还支持可读写多种文档格式，其中就包括对e ...
Pandas 数据处理 | Datetime 在 Pandas 中的一些用法！
Datatime 是 Python 中一种时间数据类型，对于不同时间格式之间的转换是比较方便的，而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制，可以借助它实现许多有用的功能，例如 1，函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型 ...