1.决策树 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个 ...
1.决策树 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个 ...
1.PCA原理 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量 ...
1.朴素贝叶斯简介 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一个基于贝叶斯理论的分类器。它会单独考量每一唯独特征被分类的条件概率,进而综合这些概率并对其所在的特征向量做出分类预测。因此,朴素贝 ...
1. sklearn简介 sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块,网址:http://scikit-learn.org/stable/index.html ,里面对一些常用 ...
1、jupyter Notebook的组成 这里它的组件及其工程构成,帮助大家更好的用好jupyter Notebook 组件 Jupyter Notebook结合了三个组件: 笔记 ...
1、什么是算子及不同算子的介绍 算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X。广义上的算子可以推广到任何空间,如内积空间等。 在图像处理中,通常会使用一些不同的算子来对图像进行处理。下面 ...
1、什么是jupyter notebook jupyter notebook是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。它可以直接在代码旁 ...
1.KNN算法介绍 KNN算法的思想:在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就 ...
1,集成 集成(Ensemble)分类模型是综合考量多个分类器的预测结果,从而做出决策。一般分为两种方式:1)利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型,然后通过投票的方式,以少数服从多数的原则做 ...