花费 26 ms
[python机器学习及实践(2)]Sklearn实现朴素贝叶斯

1.朴素贝叶斯简介 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一个基于贝叶斯理论的分类器。它会单独考量每一唯独特征被分类的条件概率,进而综合这些概率并对其所在的特征向量做出分类预测。因此,朴素贝 ...

Wed Jul 18 19:01:00 CST 2018 0 11213
使用Jupyter Notebook编写技术文档

1、jupyter Notebook的组成   这里它的组件及其工程构成,帮助大家更好的用好jupyter Notebook 组件 Jupyter Notebook结合了三个组件: 笔记 ...

Mon May 14 22:05:00 CST 2018 1 9708
一些算子及不同类型的卷积

1、什么是算子及不同算子的介绍   算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X。广义上的算子可以推广到任何空间,如内积空间等。   在图像处理中,通常会使用一些不同的算子来对图像进行处理。下面 ...

Thu Jun 21 19:00:00 CST 2018 0 6417
jupyter Notebook环境搭建

1、什么是jupyter notebook   jupyter notebook是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。它可以直接在代码旁 ...

Wed May 09 04:39:00 CST 2018 0 4076
[python机器学习及实践(3)]Sklearn实现K近邻分类

1.KNN算法介绍 KNN算法的思想:在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就 ...

Wed Jul 18 20:36:00 CST 2018 0 1364
[python机器学习及实践(5)]Sklearn实现集成

1,集成 集成(Ensemble)分类模型是综合考量多个分类器的预测结果,从而做出决策。一般分为两种方式:1)利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型,然后通过投票的方式,以少数服从多数的原则做 ...

Thu Jul 19 01:48:00 CST 2018 0 839

 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM