pandas的reshape(1,-1)

reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。
reshape用来更改数据的列数和行数
reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数；
那么reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换是什么意思呢

s=np.arange(10)
s.reshape(-1,1) '''
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6],
       [7],
       [8],
       [9]])
'''
s.reshape(1,-1) #array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

numpy库官网的介绍，这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的行数，列数多少我无所谓，我只需要指定行数，那么列数直接用-1代替就行了

所以-1在这里应该可以理解为一个正整数通配符，它代替任何整数

我们只需要关注非负的那个数据代表的行或者列是多少即可