原文:pandas的reshape(1,-1)

reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。reshape用来更改数据的列数和行数reshape 行,列 可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数 那么reshape , 或者reshape , 进行转换是什么意思呢 numpy库官网的介绍,这里的 被理解为unspecified value,意思是未指定为 ...

2020-08-19 10:54 0 483 推荐指数:

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Python学习笔记:pandas数据堆叠之stack、unstack与reshape

在分类汇总数据中,stack() 和 unstack() 是进行层次化索引的重要操作。 层次化索引就是对索引进行层次化分类,包含行索引、列索引。 常见的数据层次化结构包含两种:表格(横表)、“花括 ...

Sun Sep 19 02:50:00 CST 2021 0 100
Python的reshape的用法:reshape(1,-1)

目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...

Thu Jan 30 23:34:00 CST 2020 0 2877
reshape()函数

参考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...

Wed Aug 28 17:26:00 CST 2019 0 1268
reshape中的-1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...

Tue Dec 05 03:02:00 CST 2017 0 2265
pytorch之reshape()

1、说明:   reshape()和numpy.reshape()函数的作用是,重塑的数组的shape。 2、注意:(参考链接1:Python中reshape函数参数-1的意思?)   python默认是按行取元素。   参数-1,表示模糊reshape的意思。   比如:reshape ...

Mon Mar 08 21:50:00 CST 2021 0 4214
numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解

结论:reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化,而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一个数据 f ...

Tue Sep 07 00:11:00 CST 2021 0 123
Python中reshape的用法?

使用数组的reshape方法,可以创建一个改变了尺寸的新数组,原数组的shape保持不变; >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...

Mon Jan 12 04:17:00 CST 2015 0 73056
 
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