本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据，判断是否重复，以及如何去重 dataframe数据样本： >> 查看dataframe的重复数据 >> ...

知识点：dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (过滤掉b列有缺失的行，注意：若缺失值为空字符串则无法过滤) 详解： Signatur ...

1. 查看一个DataFrame对象列的属性: 2. 取DataFrame其中一列数据 3. 转换某列的属性 4. 保存数据 5. pandas与nump ...

去索引：添加参数 index_col=0 ...

即可！ 添加新的列： data['m'] = data['code'].str[:4] ...

data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都无法转换 可先去除，再转换即可！ df3[['列名']] = df3[[' ...

查看行列数：df.shape 返回一个元组 查看行数：df.shape[0] 查看列数：df.shape[1] 即可！ ...

示例： data1.to_csv('b.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') 再打开b.csv查看发现： 解决： data1.to_exce ...

知识点：str.extract()函数 df5['n'] = df5['n'].str.extract('(\d+)', expand=False) ...

示例： ...