归一化操作有两种 1.max和min的归一化操作 min-max标准化（Min-Max Normalization） 返回结果0~1 公式： 实例： 如： 随机生成假数据如下 df ...

将第一列移动到最后一列，并且重命名列 ...

Pandas层次化索引 1. 创建多层索引 隐式索引： 常见的方式是给dataframe构造函数的index参数传递两个或是多个数组 Series也可以创建多层索引 Series ...

有两种丢失数据 ——None ——np.nan(NaN) None是python自带的，其类型为python object。因此，None不能参与到任何计算中 Object类型的运算比i ...

1.随机重排序 使用take()随机排序 如： df.take([54]) #采取索引为54的数据 可以借助np.random.permutation()函数随机排序 permut ...

参考：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/109408387#1%E3%80%81%E5%9C%A8%E6%95%B0%E ...

当数据文件是百万级数据时，设置chunksize来分批次处理数据 案例：美国总统竞选时的数据分析 读取数据 import numpy as np import pandas as pdfrom ...

1. 2. ddf["name"] = ddf["name"].astype("category").cat.codes ...

一.交叉表： 作用： 交叉表是一种用于计算分组频率的特殊透视图,对数据进行汇总 考察预测数据和正式数据的对比情况，一个作为行，一个作为列 案例： 医院预测病人病情： 真实病情如下数组（B: ...

数据聚合 数据聚合是数据处理的最后一步，通常是要使每一个数组生成一个单一的数值。 数据分类处理： 分组：先把数据分为几组 用函数处理：为不同组的数据应用不同的函数以转换数据 合并： ...