pandas的reshape(1,-1)

reshape可以用於numpy庫里的ndarray和array結構以及pandas庫里面的DataFrame和Series結構。
reshape用來更改數據的列數和行數
reshape（行，列）可以根據指定的數值將數據轉換為特定的行數和列數；
那么reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)進行轉換是什么意思呢

s=np.arange(10)
s.reshape(-1,1) '''
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6],
       [7],
       [8],
       [9]])
'''
s.reshape(1,-1) #array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

numpy庫官網的介紹，這里的-1被理解為unspecified value，意思是未指定為給定的。如果我只需要特定的行數，列數多少我無所謂，我只需要指定行數，那么列數直接用-1代替就行了

所以-1在這里應該可以理解為一個正整數通配符，它代替任何整數

我們只需要關注非負的那個數據代表的行或者列是多少即可