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Python利用pandas處理Excel數據的應用

最近迷上了高效處理數據的pandas,其實這個是用來做數據分析的,如果你是做大數據分析和測試的,那么這個是非常的有用的!!但是其實我們平時在做自動化測試的時候,如果涉及到數據的讀取和存儲,那么而利用pandas就會非常高效,基本上3行代碼可以搞定你20行代碼的操作!該教程僅僅限於結合 ...

2018-11-10 00:04 25 298198
Pandas 庫之 DataFrame

1 簡介 DataFrame是Python中Pandas庫中的一種數據結構,它類似excel,是一種二維表。 或許說它可能有點像matlab的矩陣,但是matlab的矩陣只能放數值型值(當然matlab也可以用cell存放多類型數據),DataFrame的單元格可以存放數值、字符串 ...

2018-06-21 22:33 3 120679
Python數據分析之pandas學習

Python中的pandas模塊進行數據分析。 接下來pandas介紹中將學習到如下8塊內容:1、數據結構簡介:DataFrame和Series2、數據索引index3、利用pandas查詢數據4、利用pandas的DataFrames進行統計分析5、利用pandas實現SQL操作6、利用 ...

2016-11-13 21:52 10 179053
pandas 修改 DataFrame 列名

問題: 有一個DataFrame,列名為:['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 現需要改為:['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何辦法? 解決: 方式 ...

2016-08-29 17:42 4 156528
pandas DataFrame(2)-行列索引及值的獲取

pandas DataFrame是二維的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介紹了列索引: 行索引自動生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 參數: 這個數據是5個車站10天內的客流數據: data ...

2018-07-01 06:55 1 78311
Pandas透視表(pivot_table)詳解

介紹 也許大多數人都有在Excel中使用數據透視表的經歷,其實Pandas也提供了一個類似的功能,名為pivot_table。雖然pivot_table非常有用,但是我發現為了格式化輸出我所需要的內容,經常需要記住它的使用語法。所以,本文將重點解釋pandas中的函數pivot_table,並教 ...

2018-02-07 18:05 13 82899
pandas 數據類型轉換

數據處理過程的數據類型 當利用pandas進行數據處理的時候,經常會遇到數據類型的問題,當拿到數據的時候,首先需要確定拿到的是正確類型的數據,一般通過數據類型的轉化,這篇文章就介紹pandas里面的數據類型(data types也就是常用的dtyps),以及pandas與numpy之間 ...

2018-08-02 08:14 12 61170
pandas.DataFrame對行和列求和及添加新行和列

導入模塊: 生成DataFrame數據 DataFrame數據預覽: 計算各列數據總和並作為新列添加到末尾 計算各行數據總和並作為新行添加到末尾 最終數據結果: ...

2016-11-30 23:34 2 92900
pd.to_datetime() 時間處理函數

pd.to_datetime() 因為不了解該段代碼意思: pandas.to_datetime將參數轉換為日期時間 官網的參數:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api ...

2020-08-18 18:34 0 28012

 
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