Numpy中的shape和reshape()

shape是查看數據有多少行多少列
reshape()是數組array中的方法，作用是將數據重新組織

1.shape

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一維數組
print(a.shape[0])  #值為8，因為有8個數據
print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二維數組
print(a.shape[0])  #值為2，最外層矩陣有2個元素，2個元素還是矩陣。
print(a.shape[1])  #值為4，內層矩陣有4個元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

2.reshape()  是數組對象中的方法，用於改變數組的形狀。

形狀變化是基於數組元素不能改變的，變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組元素發生變化的時候，就會報錯：

reshape新生成數組和原數組公用一個內存，不管改變哪個都會互相影響。