numpy中函數shape的用法

　　shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法：

1. 一維矩陣[1]返回值為(1L,)               

   >>> z.shape
   (1,)

2. 二維矩陣，返回兩個值  

   >>> m = np.zeros((2,3))
   >>> m.shape
   (2, 3)

3. 一個單獨的數字，返回值為空 

   >>> m = np.zeros(0)
   >>> m.shape
   (0,)

4. 我們還可以將shape作為矩陣的方法來調用，下面先創建了一個單位矩陣y

   >>> y = np.zeros((2,3,4))
   >>> y
   array([[[0., 0., 0., 0.],
   [0., 0., 0., 0.],
   [0., 0., 0., 0.]],

   [[0., 0., 0., 0.],
   [0., 0., 0., 0.],
   [0., 0., 0., 0.]]])

5. 我們可以快速讀取y的形狀       

   >>> y.shape
   (2, 3, 4)

6. 假如我們只想讀取y的維度，如下所示：　　

   >>> z.shape[0]
   1
   >>> y.shape[0]
   2
   >>> y.shape[-1]
   4
   >>> y.shape[-2]
   3
   >>> y.shape[2]
   4
   >>> y.shape[1]
   ３