numpy中函數shape的用法
shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...
原文：numpy中函數shape的用法
shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape 就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣 返回值為 L, gt gt gt z.shape , 二維矩陣，返回兩個值 gt gt gt m np.zeros , gt gt gt ...
2018-10-24 10:35 0 4411 推薦指數：
相關推薦
python: numpy--函數 shape用法
http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224 shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明： 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為（3，3 ...
Python: numpy--函數 shape用法
shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明： 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為（3，3），表示3行3列,第一維的長度為3，第二維的長度也為3 [plain] view ...
對numpy中shape的理解
from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 環境：Windows， Python3.5 一維情況： >>>> import numpy as np >>> ...
Numpy中的shape和reshape()
shape是查看數據有多少行多少列reshape()是數組array中的方法，作用是將數據重新組織 1.shape 2.reshape() 是數組對象中的方法，用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的，變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組 ...
python 中 numpy 模塊的 size,shape, len的用法
轉載：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多類方法可以對數組處理，下面將介紹三種常見的處理數組的方法. 1.size的用法 ...
python numpty 中shape的用法，numpy.array 的shape屬性理解
numpy 創建的數組都有一個shape屬性，它是一個元組，返回各個維度的維數。有時候我們可能需要知道某一維的特定維數。 二維 y是一個兩行三列的二維數組，y.shape[0]代表行數，y.shape[1]代表列數。 三維 x是一個包含 ...
numpy中argsort函數用法
在Python中使用help幫助 >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort ...