python 中 numpy 模塊的 size,shape, len的用法

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numpy 中有很多類方法可以對數組處理，下面將介紹三種常見的處理數組的方法.

 

1.size的用法

1.  
   import numpy as np
2.  
   X=np.array([[ 1,2,3,4],
3.  
   [ 5,6,7,8],
4.  
   [ 9,10,11,12]])
5.  
    
6.  
   number=X.size # 計算 X 中所有元素的個數
7.  
   X_row=np.size(X, 0) #計算 X 一行元素的個數
8.  
   X_col=np.size(X, 1) #計算 X 一列元素的個數
9.  
    
10.  
    print( "number:",number)
11.  
    print( "X_row:",X_row)
12.  
    print( "X_col:",X_col)
13.  
     
14.  
    <<
15.  
    number: 12
16.  
    X_row: 3
17.  
    X_col: 4

 

 

2.shape的用法

1.  
   import numpy as np
2.  
   X=np.array([[ 1,2,3,4],
3.  
   [ 5,6,7,8],
4.  
   [ 9,10,11,12]])
5.  
    
6.  
   X_dim=X.shape # 以元組形式，返回數組的維數
7.  
   print( "X_dim:",X_dim)
8.  
   print(X.shape[ 0]) # 輸出行的個數
9.  
   print(X.shape[ 1]) #輸出列的個數
10.  
     
11.  
    <<
12.  
    X_dim: ( 3, 4)
13.  
    3
14.  
    4

 

3.len的用法

1.  
   import numpy as np
2.  
   X=np.array([[ 1,2,3,4],
3.  
   [ 5,6,7,8],
4.  
   [ 9,10,11,12]])
5.  
    
6.  
   length=len(X) #返回對象的長度 不是元素的個數
7.  
   print( "length of X:",length)
8.  
    
9.  
   <<
10.  
    length of X: 3