python numpy.shape 和 numpy.reshape函數

導入numpy模塊

 

1.  
   from numpy import *
2.  
   import numpy as np

#####################################################

 

numpy.shape：

 

help(shape)

 

輸入參數：類似數組（比如列表，元組）等，或是數組

返回：一個整型數字的元組，元組中的每個元素表示相應的數組每一維的長度

 

類似數組

 

1.  
   #一維列表
2.  
   L=range( 5)
3.  
   shape(L)
4.  
   #二維列表
5.  
   L=[[ 1,2,3],[4,5,6]]
6.  
   shape(L)

數組：

 

1.  
   #一維數組
2.  
   arr=array(range( 5))
3.  
   shape(arr)
4.  
   #二維數組
5.  
   arr=array([[ 1,2,3], [4,5,6]])
6.  
   shape(arr)

 

#############################################################

 

numpy.reshape：

 

help(reshape)

函數功能：給予數組一個新的形狀，而不改變它的數據

 

輸入參數：

a：將要被重塑的類數組或數組

newshape：整數值或整數元組。新的形狀應該兼容於原始形狀。如果是一個整數值，表示一個一維數組的長度；如果是元組，一個元素值可以為-1，此時該元素值表示為指定，此時會從數組的長度和剩余的維度中推斷出

order：可選（忽略）

 

返回：一個新的形狀的數組

 

 

1.  
   a=array([[ 1,2,3],[4,5,6]])
2.  
   reshape(a, 6)

 

reshape(a, (3, -1)) #為指定的值將被推斷出為2