原文:python numpy.shape 和 numpy.reshape函數

導入numpy模塊 from numpy import import numpy as np numpy.shape: 輸入參數:類似數組 比如列表,元組 等,或是數組 返回:一個整型數字的元組,元組中的每個元素表示相應的數組每一維的長度 類似數組 一維列表 L range shape L 二維列表 L , , , , , shape L 數組: 一維數組 arr array range shap ...

2018-09-20 20:46 0 13174 推薦指數:

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數組:numpy.shapenumpy.reshape函數

adarray:可以是多維數組,但元素類型必須相同。 常用屬性: T 數組的轉置(對高維數組而言) dtype 數組元素的,數據類型 size 數組元素的個數 ndim 數組的維數 shape 數據的維度大小(以元組形式) dtype ...

Thu Apr 26 04:23:00 CST 2018 0 5604
numpy.reshape詳解

reshape方法是在不改變數據內容的情況下,改變一個數組的維度 調用方法: numpy.reshape(a,newshape,order) 各參數說明如下: a :需要reshape的數組 newshape :新的數組的維度 order : 控制a中元素的讀取順序,可選范圍為{'C', 'F ...

Wed Oct 28 03:13:00 CST 2020 0 620
Python numpy函數reshape()

轉自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組 ...

Tue Mar 19 03:38:00 CST 2019 0 1411
Numpy中的shapereshape()

shape是查看數據有多少行多少列reshape()是數組array中的方法,作用是將數據重新組織 1.shape 2.reshape() 是數組對象中的方法,用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的,變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
Python: numpy--函數 shape用法

shape函數numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明: 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為(3,3),表示3行3列,第一維的長度為3,第二維的長度也為3 [plain] view ...

Thu Apr 19 23:24:00 CST 2018 2 21020
python: numpy--函數 shape用法

http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224 shape函數numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明: 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為(3,3 ...

Tue Oct 31 00:06:00 CST 2017 0 36720
numpy函數:arange(), reshape()用法

arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 4] 自定義起點步長一維數組: [2 4 6 8] 二維數組 ...

Thu Jul 04 19:24:00 CST 2019 0 572
numpy函數shape的用法

  shape函數numpy.core.fromnumeric中的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度,也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解,我們還是用各種例子來說明他的用法: 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

Wed Oct 24 18:35:00 CST 2018 0 4411
 
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