原文:Numpy中的shape和reshape()

shape是查看數據有多少行多少列reshape 是數組array中的方法,作用是將數據重新組織 .shape .reshape 是數組對象中的方法,用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的,變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組元素發生變化的時候,就會報錯: reshape新生成數組和原數組公用一個內存,不管改變哪個都會互相影響。 ...

2019-10-11 22:24 1 3431 推薦指數:

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數組:numpy.shapenumpy.reshape函數

adarray:可以是多維數組,但元素類型必須相同。 常用屬性: T 數組的轉置(對高維數組而言) dtype 數組元素的,數據類型 size 數組元素的個數 ndim 數組的維數 shape 數據的維度大小(以元組形式) dtype ...

Thu Apr 26 04:23:00 CST 2018 0 5604
numpyreshape(-1,1)與reshape(1,-1)的作用詳解

結論:reshape(-1,1)是將一維數據在行上變化,而reshape(1,-1)是將一維數據在列上變化。 這里-1是指未設定行數,程序隨機分配,所以這里-1表示任一正整數所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一個數據 f ...

Tue Sep 07 00:11:00 CST 2021 0 123
numpyreshape參數為-1

上篇文章reshape(-1,2),有的時候不明白為什么會有參數-1,可以通過查找文檔reshape()去理解這個問題 根據Numpy文檔(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated ...

Mon May 28 19:41:00 CST 2018 0 19586
numpyshape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 環境:Windows, Python3.5 一維情況: >>>> import numpy as np >>> ...

Thu Dec 21 01:24:00 CST 2017 0 9894
numpy函數shape的用法

  shape函數是numpy.core.fromnumeric的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度,也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解,我們還是用各種例子來說明他的用法: 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

Wed Oct 24 18:35:00 CST 2018 0 4411
numpy函數shape的用法

shape函數是numpy.core.fromnumeric的函數,它的功能是讀取矩陣的長度,比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度,也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解,我們還是用各種例子來說明他的用法: 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

Sat Mar 28 04:29:00 CST 2020 0 948
pythonnumpyshape()的使用

1. shape()函數返回矩陣的規模 2.size()函數主要是用來統計矩陣元素個數,或矩陣某一維上的元素個數的函數。 參數numpy.size(a, axis=None)a:輸入的矩陣axis:int型的可選參數,指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時,返回整個矩陣的元素個數 ...

Tue May 19 00:18:00 CST 2020 0 3157
 
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