Inflated 3D ConvNet 【I3D】
Two-Stream Inflated 3D ConvNet (I3D) HMDB-51: 80.9% and UCF-101: 98.0% 在Inception-v1 Kinetics上預訓練 ConvNet+LSTM：每一幀都提feature后整視頻pooling，或者每一幀提 ...
原文：I3D論文總結
最近看了李沐講論文系列朱毅老師講的I D論文精讀 視頻，筆記 ，這里記錄一下。 .針對的問題 .之前的視頻數據集都太小，導致大多數流行的動作識別基准都很小，且即使不同模型效果有好有壞也難以區分。 .在I D提出之前，視頻一直沒有明確的前端運行架構，之前捕獲時序信息的方法主要有三種。 .向模型中添加一個循環層，例如LSTM，但這種方法在之前這些數據集上，表現並不是非常好。 . D卷積神經網絡，輸入 ...
2022-05-20 16:42 0 817 推薦指數：
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