離散時間傅里葉變換 DTFT的定義和存在條件 定義 正交性和周期性 \[\begin{array}{l} \frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^{\pi} \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega n} \mathrm{e}^{\mathrm ...
離散時間系統基本理論 離散時間序列 序列的表示 序列的分類 常用時間序列 離散實序列 單位階躍 單位脈沖 單位脈沖和單位階躍響應的關系如下:中間的表述方式可以理解為離散序列的 積分 。 矩形序列 離散實指數序列 離散復序列 frac pi omega frac N m ,其中左側化簡后的分子和分母分別與右側N和m對應,m為周期內含有的包絡數,N為周期。 頻率大小的影響: e jwn ,當 越大, ...
2022-03-18 08:12 0 1456 推薦指數:
離散時間傅里葉變換 DTFT的定義和存在條件 定義 正交性和周期性 \[\begin{array}{l} \frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^{\pi} \mathrm{e}^{-\mathrm{j} \omega n} \mathrm{e}^{\mathrm ...
離散傅里葉級數 DFS定義 正交性 周期性 \[\tilde{X}[r N+k]=\tilde{X}[k] \] 兩性質結合的表達式: \[\frac{1}{N} \sum_{\mathrm{n}=0}^{N-1} \mathrm{e ...
Z變換 Z變換的定義與收斂域 Z變換定義 由DTFT的分析式 \[X(e^{jω})=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]e^{-j\omega n} \] 將 ...
數字信號是模擬信號抽樣而來的,也叫做序列x(n),值是在各時間點的抽樣值。 x(n)=xa(t)|t=nT = xa(nT), n = ....,-2,-1,0,1,2,.... T為兩個時間樣本之間的間隔或抽樣周期,抽樣間隔T的倒數,記為抽樣率FT,FT=1/T。 信號可能是 ...
21世紀屬於數字化信息時代。非常有幸學習了一些數字信號的基礎內容,雖然還不清楚這些理論基礎的應用。但他所應用的技術給了自己非常多積累也讓自己感受到了人類智慧的偉大。本文章主要論述對高西全和丁玉美編著的《數字信號處理》簡要學習總結 ...
離散時間信號與系統 數字信號處理第一講講義 本文只是對數字信號處理不掛科講義的照搬和視頻中例題解析的截圖 建議大家復習時,邊看網課,邊看我的筆記。這門“數字信號處理不掛科”能很快的幫你理解數字信號處理,花一天時間,你就不會對這門課感覺恐懼了。 常用公式列開頭 歐拉公式 ...
目錄 2 離散信號和抽樣定理 2.1 離散信號 奇異信號 2.2 連續信號的離散化,正弦波的抽樣問題 2.3 帶限信號與奈奎斯特頻率 用卷積考察抽樣定理 2.4 ...
翻譯自Python For Engineers。 1. 創建一個正弦波 在這個項目中,我們將創建一個正弦波,並將其保存為wav文件。 但在此之前,你應該知道一些理論。 頻率:頻率是正弦波重復一秒的次數。我將使用1KHz的頻率。 采樣率:大多數現實世界的信號是模擬的,而計算機是數字 ...