L0范數，L1范數，核范數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇幅比較龐大，為了不嚇到大家，我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限，以下都是我一些淺顯的看法，如果理解存在 ...

目錄 反對稱矩陣 參考 反對稱矩陣 反對稱矩陣將二個定義在同一個坐標系的向量叉乘運算轉換為矩陣和向量的乘法運算。 已知向量\(v=[x1, y1, z1]\), 根據v構造的反對陳矩陣(skew-symmetric matrix ...

反對稱矩陣的特有性質 反對稱矩陣\(A = -A^T\) １．不存在奇數級的可逆反對稱矩陣. ２．反對稱矩陣的主對角元素全為零. ３．反對稱矩陣的秩為偶數 ４．反對稱矩陣的特征值成對出現（實反對稱的特征值為０或純虛數） ５．反對稱矩陣的行列式為非負實數 ６．設A為反對稱矩陣，則A合同 ...

　　實對稱矩陣：如果有 $n$ 階矩陣 $A$ , 其矩陣的元素都為實數, 且矩陣 $A$ 的轉置等於其本身, 即 　　　　$A=A^{T}$ 　　則稱 A 為實對稱矩陣。　　它有一些性質: 實對稱矩陣屬於不同特征值的特征向量相互正交(必線性無關)。 實對稱矩陣屬於 $ n_{i ...

實對稱矩陣有着很好的性質，如果用一句話概括，就是： n階實對稱矩陣必有n個兩兩正交的實特征向量。 百度百科對實對稱矩陣的性質描述如下： 1.實對稱矩陣A的不同特征值對應的特征向量是正交的。 2.實對稱矩陣A的特征值都是實數，特征向量都是實向量。 3.n階實對稱矩陣A必可相似對角化，且相似對角陣 ...

1、不同特征值對應的特征向量正交。 2、特征值均為實數、特征向量均為實特征向量。 3、必可相似對角化，且相似對角陣上的元素即為矩陣本身的特征值。 4、若有k重特征值，則必有k個線性無關的特征向量。 5、必可正交相似對角化。 ...

實對稱矩陣：如果有 $n$ 階矩陣 $A$，其矩陣的元素都為實數，且矩陣 $A$ 的轉置等於其本身，即 $$A = A^{T}$$ 則稱 $A$ 為實對稱矩陣。 它有一些性質： 1）實對稱矩陣屬於不同特征值的特征向量相互正交(必線性無關)。 2）實對稱矩陣屬於 $n_{i ...

今天在做題時巧遇了很多此類型的矩陣，出於更快解，對此進行學習。（感謝up主線帒楊） 1、認識ab矩陣 形如：主對角線元素都是a，其余元素都是b，我們稱之為ab矩陣（默認涉及即為n×n階） 2、求|A| 證明： 3、求高次冪 將矩陣A拆分成A=λE+B，矩陣B的高 ...