概要 介紹相似矩陣、對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中,我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣,每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基,\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...
可逆的含義 內在聯系 綜上,可以得出一條關系線,即:可逆矩陣 初等矩陣 單位矩陣 所以,可逆矩陣非零行的行數一定等於單位矩陣非零行個數,即r A r E 可逆矩陣的行列式 單位矩陣每一行都有一個元素 ,所以行列式不可能為 E , 可逆矩陣 A 相似的含義 定義: 矩陣A B都是n階矩陣,若存在可逆矩陣P使的 P AP B,則A B 解讀:矩陣A可以變換成矩陣B,並且這個變換過程可以歸結到單位矩陣 ...
2021-10-28 10:01 0 2853 推薦指數:
概要 介紹相似矩陣、對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中,我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣,每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基,\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...
以下為我個人理解記憶: 證明兩個矩陣不相似: 注意必要條件是滿足相似的前提哈! 證明兩個矩陣相似: 這是湯家鳳講義上的思路分析: 一、題目1 首先復習一下對角化問題: 我們僅需牢記判斷對角化時,找多重特征值即可,若k(重數)=s(無關向量個數)=n(階數)-r(【A-λE ...
可逆 AB=BA=E 等價 A~B A經過有限次初等變換變成B 相似 \({PAP^{-1}=B }\) 合同\({PAP^{T}=B }\) ...
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判斷一個矩陣是否與對角型矩陣相似 矩陣A存在相似對角陣的充要條件是:如果A是n階方陣,它必須有n個線性無關的特征向量 不同特征值的特征向量肯定線性無關。重根情況下再判斷特征矩陣的秩,根據秩與齊次矩陣基礎解的個數判斷屬於這個特征值的線性無關的特征向量的個數 ...
對於n階矩陣\(A\), 如果它有n個線性無關的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么該矩陣一定可以對角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...
相似是研究線性變換矩陣之間的關系,首先需要確定一個線性空間,這是必要的,研究不同線性空間中變換矩陣的關系沒啥意義,確 定了線性空間,那么向量的維數,基中向量的個數都被定下來了。 定義:若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 階矩陣,如果存在可逆矩陣 $P$,使得 $P^{-1}AP = B ...
更新: 8 AUG 2016 花了幾個禮拜寫程序終於跑過Davidson對角化!至此,Davidson對角化的思路已經完全清晰。如尚有不准確之處,請務必回復指出! 一、Davidson對角化的思路 Davidson對角化是一種快速求出大規模稀疏矩陣的方法,對於求量子體系中\(\textbf ...