原文:D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation

D Det是一種two stage算法,類似於Faster RCNN,在Faster RCNN的基礎上進行了一些改進,總體框架如下圖 a 所示: 和Faster RCNN相比,改進的地方在於: .Dense local regression 如上圖 b 所示,Faster RCNN是對RPN提出的ROI進行卷積操作,對提出的box進行NMS操作,得到最后的結果,而D Det是對ROI內所有的點提出 ...

2020-12-09 15:10 0 513 推薦指數:

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Towards Universal Object Detection by Domain Attention

論文及代碼 論文地址:https://arxiv.org/abs/1904.04402 代碼:http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/ 概述 文章提出了一個通用的目標檢測系統,適用於不同的圖像領域而不需要該領域的先驗知識 ...

Sun Sep 29 23:21:00 CST 2019 0 474
Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation論文筆記

相關工作: 將R-CNN推廣到RGB-D圖像,引入一種新的編碼方式來捕獲圖像中像素的地心姿態,並且這種新的編碼方式比單純使用深度通道有了明顯的改進。 我們建議在每個像素上用三個通道編碼深度圖像:水平視差、離地高度、像素局部表面法向量和重力方向的夾角(HHA,horizontal ...

Wed Nov 07 04:39:00 CST 2018 0 726
 
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