原文:馬爾科夫不等式:Markov Inequality

馬爾科夫不等式:Markov Inequality : X 是非負變量,則有: P X geqslant a leqslant frac E X a 證明: E X int infty xf x dx int a xf x dx int a infty xf x dx geqslant int a cdot f x dx int a infty a cdot f x dx a cdot int a ...

2020-10-21 11:05 0 429 推薦指數:

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馬爾(Markov)不等式

馬爾不等式把概率關聯到數學期望,給出了隨機變量的分布函數一個寬泛但仍有用的界。 令 $X$ 為非負隨機變量,且假設 $E(X)$ 存在,則對任意的 $a > 0$ 有 $$P\left \{ X \geq a \right \} \leq \frac{E(X)}{a}$$ 馬爾 ...

Mon Jul 13 16:25:00 CST 2020 1 4957
馬爾科(Markov)

1. 馬爾網絡、馬爾模型、馬爾過程、貝葉斯網絡的區別   以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...

Wed Mar 31 18:51:00 CST 2021 0 352
馬爾不等式與切比雪不等式

: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 由上面我們可以知道馬爾科不等式可以寫成 ...

Sat Apr 25 17:24:00 CST 2020 0 1053
馬爾不等式與切比雪不等式

馬爾不等式 若隨機變量\(X\)只取非負值,則任意\(a>0\),有\(P(X>=a)<=\frac{E(X)}{a}\) 該不等式的證明主要是利用對期望概念的理解,根據下圖的計算過程走就是了。 該不等式對隨機變量的信息利用不夠全面,只使用了期望進行計算,所以計算出來 ...

Tue Sep 28 05:31:00 CST 2021 0 106
馬爾不等式與切比雪不等式

馬爾不等式與切比雪不等式 一、總結 一句話總結: 馬爾科不等式:P(X>=a) <= E(X)/a,X>=0,a>0 切比雪不等式:P{|X-E(X)|>=ε} <= δ^2/ε^2,δ是標准差 1、馬爾不等式與切比雪不等式 選擇 ...

Sun Jun 28 06:30:00 CST 2020 0 609
馬爾科Markov Chains

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...

Wed Feb 26 02:41:00 CST 2020 0 1078
馬爾過程(以馬爾科Markov為例)

馬爾過程(以馬爾科Markov為例) 馬爾過程 馬爾過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
馬爾科模型(hidden Markov Model)

萬事開頭難啊,剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平,這篇博客可能會比較長,隱馬爾科模型將會從以下幾個方面進行敘述:1 隱馬爾科模型的概率計算法 2 隱馬爾科模型的學習算法 3 隱馬爾科模型的預測算法 隱馬爾科模型其實有很多重要的應用比如說:語音識別、自然語言處理、生物信息 ...

Fri Aug 31 17:59:00 CST 2018 3 4004
 
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