出來tumor core,在tumor上選取box,然后作為Enet的輸入,最后分割出來enhance ...
前言 這是MICCAI 發表的論文,並且在BraTS 腦腫瘤分割比賽中取得第一名。 Abstract based on encoder decoder architecture a variational auto encoder branch is added to reconstruct the input image Introduction BraTS training dataset: ...
2020-09-28 10:54 0 590 推薦指數:
出來tumor core,在tumor上選取box,然后作為Enet的輸入,最后分割出來enhance ...
認真讀的第一篇論文,翻譯可能有很多問題,請見諒,建議去讀原文。 論文地址: HDC-Net: Hierarchical Decoupled Convolution Network for Brain Tumor Segmentation Zhengrong Luo† , Zhongdao ...
首先說一下我對這個方案的看法,相比第一名與第二名的方案,這個方案的分割方法確實復雜的多,原論文是發表在MICCAI,后來磚投到IEEE image processing(SCI 1區),總體感覺給人一種花里胡哨的感覺,但是看分割結果,卻着實讓人滿意。以下將解析此論文。 摘要 腫瘤分割的一個主要 ...
NIPS 改名了!改成了neurips了。。。 深度神經網絡在過參數化和使用大量噪聲和正則化(如權重衰減和 dropout)進行訓練時往往性能很好。dropout 廣泛用於全連接層的正則化,但它對卷 ...
Semantic Segmentation using Adversarial Networks 2018-04-27 09:36:48 Abstract: 對於產生式圖像建模來說,對抗訓練已經取得了很好的效果。本文中,我們提出了一種對抗訓練的方法來訓練語義分割模型。其實這里就是加了一個 ...
基本信息 CVPR 2018 作者主頁李著文 Interactive Image Segmentation with Latent Diversity 筆記 主要研究內容是交互式圖像分割。偏重於圖像編輯應用領域。大概的理解,就是PS里面的魔棒什么的吧。 問題描述,用戶 ...
學習適應結構化輸出空間進行語義分割 在語義分割場景中,雖然物體在外表上不同,但是他們的輸出是結構化且共享很多例如空間分布, 局部內容等信息。所以作者提出了multi ...
D2Det是一種two-stage算法,類似於Faster-RCNN,在Faster-RCNN的基礎上進行了一些改進,總體框架如下圖(a)所示: 和Faster-RCNN相比,改進的地方在於: 1. Dense local regression 如上圖(b)所示,Faster-RCNN ...