作者:蔣天園 來源:微信公眾號@3D視覺工坊 來源:3D目標檢測多模態融合算法綜述 0前言 本篇文章主要想對目前處於探索階段的3D目標檢測中多模態融合的方法做一個簡單的綜述,主要內容為對目前幾篇幾篇研究工作的總結和對這個研究方面的一些思考。在前面的一些文章中,筆者已經介紹到了 ...
作者:蔣天園 來源:微信公眾號 D視覺工坊 鏈接:CLOCs: D目標檢測多模態融合之Late Fusion 文章:CLOCs: Camera LiDAR Object Candidates Fusion for D Object Detection論文地址:在公眾號 D視覺工坊 ,后台回復 Late Fusion ,即可直接下載。 前言 目前很多 D目標檢測的工作都朝着多模態融合的方向發展,即 ...
2020-09-12 10:19 0 864 推薦指數:
作者:蔣天園 來源:微信公眾號@3D視覺工坊 來源:3D目標檢測多模態融合算法綜述 0前言 本篇文章主要想對目前處於探索階段的3D目標檢測中多模態融合的方法做一個簡單的綜述,主要內容為對目前幾篇幾篇研究工作的總結和對這個研究方面的一些思考。在前面的一些文章中,筆者已經介紹到了 ...
題目:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection 來自:Uber: Ming Liang Note: 沒有代碼,主要看思想吧,畢竟是第一篇使用RGB feature maps 融合到BEV特征中; 從以下幾個方面 ...
轉載:https://blog.csdn.net/wqwqqwqw1231/article/details/103374515 代碼解析 轉載:https://blog.csdn.net/wqwqq ...
PointRCNN:3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud PointRCNN是CVPR2019錄用的一篇三維目標檢測論文。 原始點雲的3D目標檢測,只用點雲作為輸入。提出一種新的3D物體檢測器,用於從原始點雲中 ...
點雲 點雲是雷達采集到的信息. 關於點雲基本介紹參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/22581673 ros中的點雲消息結構:http://docs.ros.org/ja ...
3D點雲點雲分割、目標檢測、分類 原標題Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey 作者Yulan Guo, Hanyun Wang, Qingyong Hu, Hao Liu, Li Liu, and Mohammed Bennamoun 原文 ...
PointRCNN: 點雲的3D目標生成與檢測 PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud 論文地址:https://arxiv.org/abs/1812.04244 代碼地址:https ...
3D目標檢測(CVPR2020:Lidar) LiDAR-Based Online 3D Video Object Detection With Graph-Based Message Passing and Spatiotemporal Transformer Attention 論文地址 ...