微積分 定義 微分 \(\mathrm{d}y\) 就是對 \(y\) 的微分，是對 \(\Delta y\) 的近似. \(\mathrm{d}y=f'(x)\mathrm{d}x\) 如 \(\mathrm{d}(\sin x)=(\sin x)'\mathrm{d}x=\cos ...

Part1:差分與離散變化率 眾所周知,一個函數\(f(x)\)可微的必要條件是其連續.對於定義域非緊密的函數,顯然是無導數可言的.然而,回憶導數的定義 \[y'=\lim_{\Delta ...

目錄 一個我們可以思考的問題 Takeaways 微積分 需要建立的概念 熟知的典型應用 極限與連續 數列存在極限的存在准則 函數極限 無窮小與無窮大 無界 ...

再學微積分 初入微積分:不定積分 定義:不定積分是求導運算和微分運算不完全的逆運算。也是一種非構造的運算。 為什么是它是它的逆運算？ 為什么說是不完全的逆運算？ 為什么說它是非構造的運算？ \[F'(x)=f(x)\\ dF(x)=f ...

不會這東西啥也學不動啊…… 前言 懶得像線代寫那么詳細了，這這篇確保自己幾個重要公式和定義掌握了 符號定義：\(d\)+某個變量表示某個變量的極小的一點變化 \(upd\):終於不用當做觀影總 ...

微積分是順應時代的發展，經過很多數學家積累並總結起來的一套數學運算系統，目的是為了解決科學模型中的變量求解問題。 微積分作為初等數學和高等數學的分水嶺，在現代科學中有着極其重要的作用，微積分的發明也絕對堪稱人類智慧的結晶。 在17世紀以前，很多數學家已經開始萌發了微積分的思想；比如中國古代 ...

微分 繼續上一節的內容http://www.cnblogs.com/baochuan/p/90473 ...

梯度下降法（Gradient Descendent）是機器學習的核心算法之一，自動微分則是梯度下降法的核心； 　　梯度下降法用於求損失函數的最優值，前面的文章中我們說過梯度下降是通過計算參數與損失函數 ...