微分
繼續上一節的內容http://www.cnblogs.com/baochuan/p/9047309.html，談微分。
微分的核心理念就是將函數化繁為簡，如把二次的函數簡化為一次的函數。
首先，讓我們看看幾個有意思的case。
減肥
通過對一個人近幾個月體重進行線性回歸，得到如下圖的曲線函數：
通過對a的設定，我們很容得出如下的結論：
當 a < 0(如：飲食控制、運動)的時候，體重會處於下降趨勢，c我們暫定為當前這個人的初始體重。
當 a > 0(如：好吃懶做，畢竟攝入大於消耗嗎）的時候，體重會處於上升趨勢!
彎曲的道路
路上彎曲的地方都可以暫時看成半徑為R的圓弧。我們可以發現半徑越小，彎的越厲害。
好了，說了這么多，那要說明什么呢？——函數在生活中隨處可見。
現在讓我們看看怎么做微分的。
說之前，接着舉例：
比如，我現在在P點，坐標點為(2,4)，現在要去一家“意大利餐廳”吃飯。假設去的路程是彎曲的，上面說過，彎曲的路程我們可以看成圓弧。大概長這樣。
現在我要微分了哈！（化繁為簡，把二次的曲線轉成一次的直線）
來用一把大刀切出一條路出來！
解釋下:
誤差率
像上面那么切之后的直線 y=g(x)，跟原來曲線f(x)=x^2相比，畢竟是簡化版的，肯定會有一定的誤差，我們在實際使用中，我們得有一個忍耐度指標，這個指標我們使用
誤差率來衡量。實際操作的時候，在一定范圍內，我們可以接受使用微分過的直線y=g(x)來替換曲線函數。
那什么是誤差率呢？
最終我們可接受的范圍如下：
有點對不住大家，我晚8點多開始寫的，出於下班時間和篇幅考慮暫時寫到這里，沒來得及寫微分的推到案例。明天接着來。
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