論文筆記《Hand Gesture Recognition with 3D Convolutional Neural Networks》
一、概述 Nvidia提出的一種基於3DCNN的動態手勢識別的方法，主要亮點是提出了一個novel的data augmentation的方法，以及LRN和HRn兩個CNN網絡結合的方式。 3D的CNN主要是使用了三維的卷積核去處理視頻序列，是視頻分析中常用的方法之一。 這里是 ...
原文：論文翻譯：LP-3DCNN: Unveiling Local Phase in 3D Convolutional Neural Networks
引言 傳統的 D卷積神經網絡 CNN 計算成本高，內存密集，容易過度擬合，最重要的是，需要改進其特征學習能力。為了解決這些問題，我們提出了整流局部相位體積 ReLPV 模塊，它是標准 D卷積層的有效替代方案。所述ReLPV 塊提取相在 D局部鄰域 例如， 輸入圖的每個位置以獲得特征圖。通過在每個位置的 D局部鄰域中的多個固定低頻點處計算 D短期傅里葉變換 STFT 來提取相位。然后，在通過激活函數 ...
2019-04-16 16:41 0 866 推薦指數：
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