ConvTranspose2d
nn.ConvTranspose2d的功能是進行反卷積操作 nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True ...
原文：逆卷積的詳細解釋ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions)
.首先先定義進行卷積的參數： 輸入特征圖為高寬一樣的Hin Hin大小的x 卷積核大小kernel size 步長stride padding填充數 填充 輸出特征圖為Hout Hout大小的y 計算式子為： Hout floor Hin padding kernel size stride .然后實現上面的卷積的轉置卷積 定義其參數為： 輸入特征圖為高寬一樣的Hout Hout大小的y 卷積核 ...
2019-04-29 16:45 1 9437 推薦指數：
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