原文:子群和Lagrange定理

子群 設 G, cdot 是群, A subset G 是 G 的子集,如果 A, cdot 也構成群,那么稱 A 是 G 的子群,記作 A leq G ,且若 A neq G ,則稱 A 為 G 的真子群,記作 A lt G . 對了驗證群 G 的子集 A 是否是 G 的子群,僅需驗證 A 對 G 中的運算是否構成群即可,即僅需驗證如下三條: 幺元 G in A a in A Rightarro ...

2017-11-03 16:07 0 1908 推薦指數:

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拉格朗日乘子(Lagrange multify)和KKT條件

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Fri Nov 15 09:15:00 CST 2019 0 578
子群 陪集

一 群、子群、陪集 實數集R上定義兩種運算: \(+\): \(R\times R \rightarrow R\)(加法) \(*\): \(R\times R \rightarrow R\)(乘法) 滿足 \(R\) 在 \(+\) 運算下是 阿貝爾群 (交換群),和 \(R ...

Thu Oct 28 17:16:00 CST 2021 0 137
正規子群和商群

設$H<G$,全體左陪集構成的集合$\overline{G}=\{gH:g\in G\}$,我們希望賦予$\overline{G}$群的結構,很自然的定義乘法為$$aH\cdot bH=abH$ ...

Wed Nov 15 04:35:00 CST 2017 0 3213
子群算法-PSO

子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...

Thu May 20 05:05:00 CST 2021 1 193
子群算法

子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源於對鳥群捕食行為的研究。它的基本核心是利用群體中的個體對信息的共享從而使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程,從而獲得問題的最優解。設想這么一個場景:一群鳥進行覓食,而遠處有一片玉米 ...

Sat Oct 27 04:50:00 CST 2018 4 12995
子群算法(PSO)

這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解:   粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...

Fri Jul 12 08:16:00 CST 2019 0 621
 
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