本節課繼續講授word2vec模型的算法細節,並介紹了一種新的基於共現矩陣的詞向量模型——GloVe模型。最后,本節課重點介紹了word2vec模型評估的兩種方式。 Skip-gram模型 上節課 ...
Stanford大學在 年開設了一門Deep Learning for Natural Language Processing的課程,廣受好評。並在 年春季再次開課。我將開始這門課程的學習,並做好每節課的課程筆記放在博客上。爭取做到每周一更吧。 本文是第一篇。 NLP簡介 NLP,全名Natural Language Processing 自然語言處理 ,是一門集計算機科學,人工智能,語言學三者於 ...
2016-07-30 18:01 1 8738 推薦指數:
本節課繼續講授word2vec模型的算法細節,並介紹了一種新的基於共現矩陣的詞向量模型——GloVe模型。最后,本節課重點介紹了word2vec模型評估的兩種方式。 Skip-gram模型 上節課 ...
本節課將開始學習Deep NLP的基礎——詞向量模型。 背景 word vector是一種在計算機中表達word meaning的方式。在Webster詞典中,關於meaning有三種定義: the idea that is represented by a word, phrase ...
斯坦福課程CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing lecture13:Convolutional neural networks -- for sentence classification 主要是學習筆記,卷積神經網絡 ...
Stanford NLP課程簡介 1. NLP應用例子 問答系統: IBM Watson 信息提取(information extraction) 情感分析 機器翻譯 2. NLP應用當前進展 很成熟:垃圾郵件檢測,詞性標注(POS),實體名稱識別(Named ...
神經網絡基礎 Deep learning就是深層神經網絡 神經網絡的結構如下, 這是兩層神經網絡,輸入層一般不算在內,分別是hidden layer和output layer hidden layer中的一個神經元的結構如下, 可以看出這里的神經元結構等同於一個邏輯回歸單元 ...
https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/404582 Lecture 1:自然語言入門與次嵌入 1.1 Intro to NLP and Deep Learning 1.2 Simple Word Vector representations ...
0. 詞向量是什么 自然語言理解的問題要轉化為機器學習的問題,第一步肯定是要找一種方法把這些符號數學化。 NLP 中最直觀,也是到目前為止最常用的詞表示方法是 One-hot Representation,這種方法把每個詞表示為一個很長的向量。這個向量的維度是詞表大小,其中絕大多數元素 ...