從傅里葉級數到傅里葉變換


從傅里葉級數到傅里葉變換

寫在開頭的話

​ 感謝B站的一個視頻,讓我有想要寫這篇博客的想法。https://www.bilibili.com/video/BV1Et411R78v

​ 網上的傅里葉變換內容大多分為兩個部分:一類是考研類視頻,這些視頻偏向於解題,講的多是一些解題方法,但是學完之后大多數人只知道套公式,所謂知其然而不知其所以然;另一類是科普視頻,他們一個很嚴重的缺點就是忽略了公式,而在一個較為宏觀的層面上講解知識,這樣固然達到了科普的效果,但對於深入理解傅里葉變換卻略顯不足。

​ 我希望用純粹數學的方法解釋傅里葉變換。

傅里葉級數

​ 通過高數的學習,我們知道任何周期函數都可以表示為無窮多個三角函數的和。假設有一個周期函數\(f_T(x)\)

\[f_T(x) = f(x + T) \]

​ 它的傅里葉級數是

\[f(x) = \frac{a_0}{2} + \sum^{\infty}_{n=1}[a_ncos(nx) + b_nsin(nx)] \]

​ 我們將它轉換成更一般的,關於時間\(t\)的形式

\[f(t) = \frac{a_0}{2} + \sum^{\infty}_{n=1}[a_ncos(n\omega t) + b_nsin(n\omega t)] \]

​ 其中

\[a_n= \frac{1}{T}\int^T_{-T}f(t)cos(n\omega t)dt~~~~~~~~~~~~~~~~(n\in\mathrm{N})\\ b_n= \frac{1}{T}\int^T_{-T}f(t)sin(n\omega t)dt~~~~~~~~~~~~~~~~(n\in\mathrm{N^*}) \]

傅里葉變換

​ 很好,我們已經學會了由一個周期函數\(f(x)\)轉換成傅里葉級數的一般套路,具體推導規則見高等數學(下)。接下來我們來進行一系列一個從傅里葉級數到傅里葉變換的推導。

​ 我們知道歐拉公式和三角函數之間有一個轉化

\[cos(\theta) = \frac{1}{2}(e^{i\theta}+e^{-i\theta}) \]

\[sin(\theta) = \frac{1}{2}i(e^{i\theta}-e^{-i\theta}) \]

​ 帶入到上面的傅里葉變換中,我們得到

\[\begin{align*} f(t) &=\frac{a_0}{2} + \sum^{\infty}_{n=1}[a_ncos(n\omega t) + b_nsin(n\omega t)]\\ &= \frac{a_0}{2} + \sum^{\infty}_{n=1}[a_n\frac{1}{2}(e^{in\omega t}+e^{-in\omega t}) + b_n\frac{1}{2}i(e^{in\omega t}-e^{-in\omega t})]\\ &= \frac{a_0}{2}+\sum^{\infty}_{n=1}[\frac{a_n-ib_n}{2}e^{in\omega t} + \frac{a_n + ib_n}{2}e^{-in\omega t}]\\ &= \frac{a_0}{2}+\sum^{\infty}_{n=1}\frac{a_n-ib_n}{2}e^{in\omega t} + \sum^{-\infty}_{n=-1}\frac{a_n + ib_n}{2}e^{in\omega t}\\ &= \sum^{0}_{0}\frac{a_0}{2}e^{in\omega t}+\sum^{\infty}_{n=1}\frac{a_n-ib_n}{2}e^{in\omega t} + \sum^{-\infty}_{n=-1}\frac{a_n + ib_n}{2}e^{in\omega t}\\ &=\sum^{\infty}_{-\infty}C_ne^{in\omega t} \end{align*} \]

​ 其中

\[C_n = \begin{cases} \frac{a_0}{2} & \text{if } n = 0,\\ \frac{a_n-ib_n}{2} & \text{if } n = \mathrm{N^*},\\ \frac{a_n+ib_n}{2} & \text{if } n = -\mathrm{N^*}. \end{cases} \]

​ 將\(a_n\)\(b_n\)展開后,我們得到:

\[C_n = \begin{cases} \frac{1}{T}\int^{T}_{0}f(t)dt & \text{if } n = 0,\\ \frac{1}{T}\int^{T}_{0}f(t)e^{-in\omega t}dt & \text{if } n = \mathrm{N^*},\\ \frac{1}{T}\int^{T}_{0}f(t)e^{-in\omega t}dt & \text{if } n = -\mathrm{N^*}. \end{cases} \]

​ 這三個\(C_n\)的形式驚人的統一!統一就是一種美啊!注意到當\(n=0\)時,該式子的情況依然跟其它兩種情況一樣。那么我們直接就可以把\(C_n\)寫成一個式子

\[C_n = \frac{1}{T}\int^{T}_{0}f(t)e^{-in\omega t}dt~~~~~~~~~~~~~~~~~~(n\in\mathbb{Z}) \]

​ 這什么啊!\(C_n\)中有\(f(t)\),\(f(t)\)中又蘊含着\(C_n\),這種事很奇怪不是嗎?原來一個周期函數里面有那么大的學問!等等,說到底它也僅僅被局限在一個周期函數中,能不能,能不能讓它脫離周期函數的束縛。

​ 我們令\(t \to \infty\),此時一個周期函數就變成了一個周期為無窮的函數,此時它就已經不再是周期函數了,我們注意到一些東西發生了變化。

\[\begin{align*} f(t) &= \frac{1}{2\pi}\int^{\infty}_{-\infty}C_ne^{i\omega t}dt\\ &= \frac{1}{2\pi}\int^{\infty}_{-\infty}\int^{\infty}_{-\infty}f(t)e^{-in\omega t}dt~e^{i\omega t}dt \end{align*} \]

這時候我們等式兩邊消去f(t)

​ 這時候我們令內層的積分為

\[F(\omega) = \int^{\infty}_{-\infty}f(t)e^{-in\omega t}dt \]

​ 這就是最后的傅里葉變換公式了。

總結

\[f(t) = \frac{1}{2\pi}\int^{\infty}_{-\infty}F(\omega) ~e^{-i\omega t}dt \\ F(\omega) = \int^{\infty}_{-\infty}f(t)e^{-in\omega t}dt \]


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