泊松分布到底是干嘛的

一、總結

一句話總結：

泊松分布最常見的一個應用就是，它作為了排隊論的一個輸入。比如在一段時間t（比如1個小時）內來到食堂就餐的學生數量肯定不會是一個常數（比如一直是200人），而應該符合某種隨機規律：

假如在1個小時內來200個學生的概率是10%，來180個學生的概率是20%..一般認為，這種隨機規律服從的就是泊松分布。

 

1、什么是泊松分布？

試想一下，你現在就站在一個人流密集的馬路旁，打算收集闖紅燈的人群情況（？）。首先，利用秒表和計數器，一分鍾過去了，有5個人闖紅燈；第二分鍾有4個人；而下一分鍾有4個人。持續記錄下去，你就可以得到一個模型，這便是“泊松分布”的原型。

 

 

二、泊松分布到底是干嘛的

 

 

 

說到泊松回歸，首先要了解，什么是泊松分布？

試想一下，你現在就站在一個人流密集的馬路旁，打算收集闖紅燈的人群情況（？）。首先，利用秒表和計數器，一分鍾過去了，有5個人闖紅燈；第二分鍾有4個人；而下一分鍾有4個人。持續記錄下去，你就可以得到一個模型，這便是“泊松分布”的原型。

除此以外，現實生活中還有很多情況是服從泊松分布的：

• 10分鍾內從ATM中取錢的人數
• 一天中發生車禍的次數
• 每100萬人中患癌症的人數
• 每天1萬人中丟手機的人數
• ......

 

 

參考：

https://wenku.baidu.com/view/10c154af89eb172dec63b751.html#

https://zhuanlan.zhihu.com/p/76045310