向量的內積(也叫點積)


代數定義:

設二維空間內有兩個向量,定義它們的數量積(又叫內積、點積)為以下實數:

更一般地,n維向量的內積定義如下:

其中兩個維度相同的向量的內積也可以表示為:

 

幾何定義(只適用於2維和3維空間):

 

 

運算律:

交換律:
分配律:
結合律:

 ,其中m是實數

 

公式是很容易理解,但是意義呢?

內積運算將兩個向量映射為一個實數。其計算方式非常容易理解,但是其意義並不明顯。下面我們分析內積的幾何意義。假設A和B是兩個n維向量,我們知道n維向量可以等價表示為n維空間中的一條從原點發射的有向線段,為了簡單起見我們假設A和B均為二維向量,則A=(x1,y1)B=(x2,y2。則在二維平面上A和B可以用兩條發自原點的有向線段表示,見下圖:

 

好,現在我們從A點向B所在直線引一條垂線。我們知道垂線與B的交點叫做A在B上的投影,再設A與B的夾角是a,則投影的矢量長度為|A|cos(a),其中

是向量A的,也就是A線段的標量長度

注意這里我們專門區分了矢量長度標量長度標量長度總是大於等於0,值就是線段的長度;而矢量長度可能為負,其絕對值是線段長度,而符號取決於其方向與標准方向相同或相反

到這里還是看不出內積和這東西有什么關系,不過如果我們將內積表示為另一種我們熟悉的形式:

 現在事情似乎是有點眉目了:A與B的內積等於A到B的投影長度乘以B的模。再進一步,如果我們假設B的模為1,即讓|B|=1|B|=1,那么就變成了:

也就是說,設向量B的模為1,則A與B的內積值等於A向B所在直線投影的矢量長度!這就是內積的一種幾何解釋,也是我們得到的第一個重要結論。在后面的推導中,將反復使用這個結論

 

 

 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM