閔可夫斯基距離(LP距離)、曼哈頓距離、歐式距離、切比雪夫距離、馬哈拉諾比斯距離、相關系數、夾角余弦

標題閔可夫斯基距離(LP距離)、曼哈頓距離、歐式距離、切比雪夫距離、馬哈拉諾比斯距離、相關系數、夾角余弦

在聚類中，可以將樣本集合看作是向量空間中的點的集合，以該空間的距離表示樣本之間相似度。常用的距離有閔可夫斯基距離，閔可夫斯基距離距離越大相似度越小，距離越小相似度越大。
定義：

1.閔可夫斯基距離

p>=1,p>=1,當p=1時是曼哈頓距離，p=2時是歐式距離，p=∞時是切比雪夫距離

2.曼哈頓距離

3.歐式距離

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4.切比雪夫距離

切比雪夫距離是兩個點之間距離最大的坐標系之間的距離。

5.馬哈拉諾比斯距離
馬哈拉諾比斯距離，簡稱馬氏距離，也是另一種常用距離，考慮各個分量之間的相關性與各個分量的尺度無關。馬哈拉諾比斯距離越大相似度越小，距離越小相似度越大。

6. 相關系數
樣本之間的相似度也可以用相關系數來表示。相關系數的絕對值接近於1樣本岳相似；越接近於0，樣本越不相似。

7. 夾角余弦
夾角余弦越接近於1樣本越相似，越接近於0，樣本越不相似。