最近剛好用到距離相關的知識，於是過來回顧記錄一下 ~~~
- 相信大家都非常熟悉歐拉公式了，從小到大使用的最多的距離公式，比如兩點之間的距離、點到直線的距離等。
- 如今，在機器學習等領域，還有一些其他的公式也應用的非常廣，例如曼哈頓距離、余弦距離、馬氏距離等。
這些距離部分直觀表示如下：
其中，每個距離都有自己的物理含義和應用場景。
而，閔可夫斯基距離（Minkowski Distance）可以看做是曼哈頓距離（Manhattan Distance）、歐拉距離（Euclidean Distance）和切比雪夫距離（Chebyshev Distance）的統稱，當p取不同值時可以變成不同的距離公式。
參考：