「筆記」微積分初步


各種數:伯努利數,斯特林數,二項式系數及其恆等式。(至少...知道是什么)
各種反演:二項式反演,莫比烏斯反演,MinMax容斥(至少會背公式)
各種卷積:卷積,狄利克雷卷積,子集卷積,集合並卷積,集合交卷積,集合對稱卷積(至少明白是什么意思)

 

這幾天比較系統的學了一下微積分和導數(其實是高考課課余沒事干和不想在機房頹廢。。

 

一、導數

其實就是個變化率的問題。

我們設一個函數$f(x)$的導數為$D[f(x)]$

那么:

$$D[f(x)]=\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}$$

導數是這樣用的。

$$f(x+\Delta x)=f(x)+D[f(x)]\Delta x$$

然后寫一些常用的求導公式。

 

1.$$f(x)=ax+b$$

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)]&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{ax+b+a\Delta x - (ax+b)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{a\Delta x}{\Delta x}=a\end{array}$$

 

2.$$f(x)=x^n$$

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)]&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{(x+\Delta x)^n-x^n}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{\sum\limits_{i=0}^{n}C_n^i x^i{\Delta x}^{n-i}-x^n}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\sum\limits_{i=0}^{n-1}C_n^i{\Delta x}^{n-i-1}x^i\\&=&nx^{n-1}\end{array}$$

 

關於三角函數,我們知道:

$$\lim_{x\rightarrow 0}sin(x)=x$$

$$\lim_{x\rightarrow 0}cos(x)=1$$

 

3.$$f(x)=\sin(ax+b)$$

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)]&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{sin(a(x+\Delta x)+b)-sin(ax+b)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{sin(ax+b)cos(a\Delta x)+cos(ax+b)sin(a\Delta x)-sin(ax+b)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{sin(ax+b)-sin(ax+b)+a\Delta x cos(ax+b)}{\Delta x}\\&=&acos(ax+b)\end{array}$$

 

4.$$f(x)=\cos(ax+b)$$

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)]&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{cos(a(x+\Delta x)+b)-cos(ax+b)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{cos(ax+b)cos(a\Delta x)-sin(ax+b)sin(a\Delta x)-cos(ax+b)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}-\frac{sin(ax+b)a\Delta x}{\Delta x}\\&=&-asin(ax+b)\end{array}$$

 

我們知道$e$的定義式是:

$$e=\lim_{n\rightarrow \infty}(1+\frac{1}{n})^{n}$$

 

5.$$f(x)=a^x$$

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)]&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{a^{x+\Delta x}-a^x}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{a^x(a^{\Delta x}-1)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{a^x}{\frac{1}{(a^{\Delta x}-1)}\log_a((a^{\Delta x}-1)+1)}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{a^x}{{\log_a(1+(a^{\Delta x}-1))}^{\frac{1}{a^{\Delta x}-1}}}\\&=&\frac{a^x}{\log_a(e)}\\&=&a^x\ln a\end{array}$$

 

6.$$f(x)=log_ax$$

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)]&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{log_a(x+\Delta x)-log_a(x)}{\Delta x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{\frac{x}{\Delta x}log_a(\frac{x+\Delta x}{x})}{x}\\&=&\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{log_a(1+\frac{\Delta x}{x})^{\frac{x}{\Delta x}}}{xlog_aa}\\&=&\frac{log_ae}{xlog_aa}\\&=&\frac{1}{xlna}\end{array}$$

 

7.導數運算法則:

$$D[cf(x)]=cD[f(x)]$$

$$D[f(x)+g(x)]=D[f(x)]+D[g(x)]$$

$$D[f(x)-g(x)]=D[f(x)]-D[g(x)]$$

加減不證明了。太顯然了。。

主要證明一下乘除和復合函數。

$$\begin{array}{rcl}D[f(x)g(x)]&=&\frac{f(x+\Delta x)g(x+\Delta x)-f(x)g(x)}{\Delta x}\\&=&\frac{(f(x)+D[f(x)]\Delta x)(g(x)+D[g(x)](\Delta x))-f(x)g(x)}{\Delta x}\\&=&\frac{f(x)g(x)+f(x)D[g(x)]\Delta x + D[f(x)]g(x)\Delta x - f(x)g(x)+D[g(x)]D[f(x)]{\Delta x}^2}{\Delta x}\\&=&\frac{f(x)D[g(x)]\Delta x + D[f(x)]g(x)\Delta x + D[g(x)]D[f(x)]{\Delta x}^2}{\Delta x}\\&=&D[f(x)]g(x)+f(x)D[g(x)]\end{array}$$

$$\begin{array}{rcl}D[\frac{f(x)}{g(x)}]&=&\frac{\frac{f(x+\Delta x)}{g(x+\Delta x)}-\frac{f(x)}{g(x)}}{\Delta x}\\&=&\frac{\frac{f(x)+D[f(x)]\Delta x}{g(x)+D[g(x)]\Delta x}-\frac{f(x)}{g(x)}}{\Delta x}\\&=&\frac{g(x)(f(x)+D[f(x)]\Delta x)-f(x)(g(x)+D[g(x)]\Delta x)}{(g(x)+D[g(x)]\Delta x)g(x)\Delta x}\\&=&\frac{D[f(x)]g(x)-f(x)D[g(x)]}{g^2(x)+D[g(x)]\Delta x g(x)}\\&=&\frac{D(f(x))g(x)-f(x)D[g(x)]}{g^2(x)}\end{array}$$

設$D[f[g(x)]]$為函數$f$在$g(x)$處的導數,區別於$D[f(g(x))]$,$D[f(g(x))]$為函數$f(g(x))$的導數。

$$\begin{array}{rcl}D[f(g(x))]&=&\frac{f(g(x+\Delta x))-f(g(x))}{\Delta x}\\&=&\frac{f(g(x)+\Delta xD[g(x)])-f(g(x))}{\Delta x}\\&=&\frac{f(g(x))+D[f[g(x)]]\Delta xD[g(x)]-f(g(x))}{\Delta x}\\&=&D[f[g(x)]]D[g(x)]\end{array}$$

 

二、不定積分

就是導數的逆運算。

即對於給定的$f(x)$

如果$F(x)$滿足:

$$D[F(x)]=f(x)$$

求$F(x)$的過程。

常用的是冪函數,如果$f(x)=ax^k$

那么:

$$F(x)=\frac{a}{k+1}x^{k+1}$$

其他的我也不會。

 

三、定積分

簡單來說定積分用來求一個函數關於某條軸的面積大小。

比如說:

$$\int_a^b f(x)dx$$就是函數$f(x)$關於$x$軸的積分。

 

我們發現定積分的一些基本運算法則。

$$\int_a^b (f(x)+g(x))dx=\int_a^b f(x)dx+\int_a^b g(x)dx$$

$$\int_a^b Cf(x)dx=C\int_a^b f(x)dx$$

$$\int_a^b f(x)dx=\int_a^c f(x)dx+\int_c^b f(x)dx$$

$$\int_a^a f(x)dx=0$$

$$\int_a^b f(x)dx=-\int_b^a f(x)dx$$

 

微積分基本定理:

設$$D[F(x)]=f(x)$$

那么:

$$\int_a^b f(x)dx=F(b)-F(a)=F(x)\mid_a^b$$


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