對AUC的一些理解1.
AUC（Area Under ROC Curve）是對機器學習模型的一種性能度量，其直觀的意義是ROC（Receiver Operating Characteristic）圍成的面積，然而很多文章對AUC的計算公式與其直觀意義“面積”的對應描述不甚明了，於是我花了一些時間研究了AUC的計算公式和幾何意義，全是我個人理解，如有不對，還望指出。
本文代碼在
https://github.com/luo3300612/MachineLearningPy/blob/master/Intuition/auc.ipynb
如果看不了，就復制上面這行到
https://nbviewer.jupyter.org/
代碼上我參考了
https://www.zhihu.com/people/Enuok/activities
知乎的一個用戶的寫法，我也把他的代碼放在我的倉庫里用來對比。
